«Индекс любви» в регионах России, зима 2021

День Святого Валентина — не только концентрация романтики и шоколадных конфет в красных коробках-сердечках, но и прекрасный повод изучить эмоциональное состояние жителей российских регионов. Распространен миф о том, что в соцсетях мы чаще делимся негативом, чем позитивом. Однако это заблуждение. Ко Дню всех влюбленных Brand Analytics представляет «любимое» народное исследование «Индекс любви», которое показывает соотношение любви и нелюбви в сообщениях пользователей различных регионов России. Одновременно результаты исследования отражают состояние социальной напряженности в этих регионах.

Индекс любви
Как мы считали

Для определения индекса были выявлены русскоязычные упоминания «любви» и «ненависти» от первого лица в настоящем времени: позитивные эмоции (например, «я люблю», «обожаю», «я без ума», «я счастлив» и т.п.) и негативные («я ненавижу», «меня раздражает», «бесит», «твит ненависти» и пр.) среди  894 млн публичных постов и комментариев, оставленных российскими пользователями в социальных сетях ВКонтакте, Одноклассники, Instagram, Youtube, TikTok, Facebook, Twitter, LiveJournal, а также на форумах, в блогах и т.д. Период исследования: 28 января — 8 февраля 2021 г. Из анализа были исключены репосты и рекламные публикации. В результате сообщений от первого лица, отвечающих критериям анализа, оказалось 813,5 тысяч.

Мы стали более эмоциональными

Несмотря на то, что 2020 год выдался очень непростым, индекс любви остался на прежнем уровне – 4,7. Среди 813 тысяч сообщений, которые были проанализированы в рамках исследования, 82,4% было о любви и только 17,6% носили негативный характер.

За прошедший год пользователи стали более эмоциональными — увеличился диапазон значений индекса: максимальный показатель в 2021 году вырос с 6,5 до 6,7 пунктов, и это несмотря на все тяжести прошлого года. А нижний порог индекса снизился до 2,6 против 3,1 в 2019 году.

«Индекс Любви»* по регионам России, январь-февраль 2021

Регион Индекс Любви Изменение позиции
1 Республика Крым 6,7 +1
2 Ямало-Ненецкий автономный округ 6,5 +75
3 Чувашская Республика — Чувашия 6,1 +65
4 Республика Марий Эл 6,0 +19
5 Вологодская область 5,9 +49
6 Приморский край 5,9 +33
7 Новгородская область 5,8 +51
8 Костромская область 5,8 -5
9 Удмуртская Республика 5,8 +2
10 Севастополь 5,8 -9
11 Курганская область 5,7 +21
12 Республика Карелия 5,7 +24
13 Чукотский автономный округ 5,6 +66
14 Республика Карачаево-Черкесия 5,6 +8
15 Краснодарский край 5,4 -10
16 Ленинградская область 5,4 -6
17 Кировская область 5,4 +59
18 Республика Мордовия 5,3 +49
19 Белгородская область 5,2 +24
20 Тюменская область 5,2 +29
21 Челябинская область 5,2 +9
22 Калужская область 5,1 +33
23 Пермский край 5,1 +19
24 Московская область 5,1 -16
25 Тамбовская область 5,1 +3
26 Республика Дагестан 5,1 +19
27 Псковская область 5,0 -1
28 Республика Татарстан (Татарстан) 5,0 -10
29 Пензенская область 5,0 +5
30 Ярославская область 5,0 -17
31 Архангельская область 5,0 +43
32 Республика Башкортостан 5,0 +25
33 Сахалинская область 5,0 -16
34 Калининградская область 4,9 -1
35 Астраханская область 4,9 -29
36 Амурская область 4,9 -21
37 Ростовская область 4,9 -25
38 Республика Коми 4,9 +2
39 Кабардино-Балкарская Республика 4,8 +41
40 Еврейская автономная область 4,8 -33
41 Омская область 4,8 -6
42 Ставропольский край 4,7 -26
43 Свердловская область 4,7 +1
44 Тульская область 4,7 -7
45 Ивановская область 4,7 -16
46 Нижегородская область 4,7 -8
47 Красноярский край 4,7 +23
48 Алтайский край 4,7 0
49 Ульяновская область 4,7 -8
50 Тверская область 4,7 +3
51 Забайкальский край 4,6 -42
52 Оренбургская область 4,6 -6
53 Республика Калмыкия 4,6 -33
54 Самарская область 4,6 -29
55 Курская область 4,6 -8
56 Орловская область 4,6 -4
57 Республика Хакасия 4,6 +8
58 Хабаровский край 4,5 -31
59 Ханты-Мансийский автономный округ — Югра 4,5 +5
60 Кемеровская область 4,5 -1
61 Иркутская область 4,5 0
62 Брянская область 4,5 -11
63 Воронежская область 4,4 -39
64 Рязанская область 4,4 +9
65 Волгоградская область 4,4 -44
66 Владимирская область 4,4 +5
67 Липецкая область 4,3 +2
68 Республика Адыгея (Адыгея) 4,3 -54
69 Новосибирская область 4,3 -13
70 Республика Бурятия 4,3 +11
71 Москва 4,3 -8
72 Санкт-Петербург 4,2 +3
73 Республика Алтай 4,2 -7
74 Камчатский край 4,2 -12
75 Смоленская область 4,1 -44
76 Саратовская область 4,1 -26
77 Республика Тыва 4,1 -17
78 Мурманская область 4,0 0
79 Томская область 3,9 -7
80 Республика Ингушетия 3,7 +4
81 Республика Северная Осетия — Алания 3,6 -62
82 Чеченская Республика 3,3 +1
83 Ненецкий автономный округ 3,3 -79
84 Магаданская область 2,8 -2
85 Республика Саха (Якутия) 2,6 0

* Индекс рассчитывается как отношение количества сообщений о любви к количеству сообщений о ненависти.

От Юга до Сибири: топ-3 самых любящих региона России

Среди топ-3 самых любвеобильных регионов сразу 2 позиции проделали невероятный путь с нижней части рейтинга до лидирующих позиций, преодолев более 65 пунктов!

1 место — республика Крым (+1)

2 место — Ямало-Ненецкий автономный округ (+75)

3 место — Чувашская республика – Чувашия (+65)

Если лидера рейтинга – республику Крым – мы наблюдали в топе еще в прошлом году (2 позиция в 2019), то Ямало-Ненецкий АО и Чувашия по-хорошему удивили. Поднявшись, соответственно, с 77 на 2 место, и с 68 на 3 место.

Индекс любви 2021

Наиболее часто употребляемые слова в контексте любви у регионов-лидеров схожи, но не идентичны. «День», «жизнь» – это всевозможные поздравления и пожелания счастливой жизни… Сделал мой день, моя жизнь благодаря тебе, радуюсь жизни и т.д. Жители Сибири при этом чаще упоминают свой регион. Среди топ-слов: «ЯНАО», «Ямал» и «Надым». А в Чувашии пользователи среди административных объектов упоминают только “Чебоксары” – столицу республики.

Больше всего пользователи соцсетей из Крыма и Севастополя пишут о любви друг к другу – самые частые сообщения: «Люблю тебя» (я тебя люблю, люблю его/её и т.п.) и «Обожаю» с фотографией объекта любви.

На втором месте по популярности – признания морю и окружающей природе:

«Крым. Приморский. ЛЮБЛЮ МОРЕ, ОСОБЕННО ТАКОЕ!
А какое море любите Вы?
»

«Снееееег в Крыму ! Какое счастье! ️»

«Я Люблю свой Крым 🦐🦀🐙»

«Как хорошо жить в Крыму 🗻Летом теплое море 🌊; весной зеленая красота, цветы🌸🌹🌷; осенью теплые погоды и невероятные виды 🍁🍂; а зимой теплынь +10 В этом году зима даже порадовала нас снегом»

Жители Крыма любят жизнь и людей вокруг:

«Все чаще и чаще ловлю себя на мысли, что люблю людей😱 Просто шок контент, скажи мне это пару лет назад🤷🤦 – покрутила бы пальцем у виска 🤭»

Фраза же «Люблю тебя от Сибири до Крыма и обратно!» больше не используется в обиходе.

Лидеры роста и снижения индекса любви

Сразу несколько регионов «скакнули» вверх более, чем на 50 позиций – жители стали позитивнее и у них появилось больше времени на эмоции. Это косвенно говорит о здоровой социальной обстановке в этих регионах.

Топ-5 регионов по приросту индекса любви:

  1. Ямало-Ненецкий автономный округ (+75)
  2. Чукотский автономный округ (+66)
  3. Чувашская Республика — Чувашия (+65)
  4. Кировская область (+59)
  5. Новгородская область (+51)

Для лидеров снижения попадание в топ-5 – тоже знак, говорящий о том, социальной обстановке в этих регионах следует уделить дополнительное внимание.

Топ-5 регионов по снижению индекса любви:

  1. Ненецкий автономный округ (-79)
  2. Республика Северная Осетия — Алания (-62)
  3. Республика Адыгея (Адыгея) (-54)
  4. Волгоградская область (-44)
  5. Смоленская область (-44)

Любовь в большом городе

Найти любовь в мегаполисе с его ритмом жизни бывает непросто: Москва и Санкт-Петербург традиционно располагаются в нижней части рейтинга. В 2021 регионы расположились по соседству: Москва стала злее и потеряла 8 позиций, заняв 71 строчку рейтинга с индексом 4,3. В Петербурге же отмечена минимальная, но позитивная динамика: рост индекса любви и 72 позиция.

Статус «in love»: виртуальная любовь в соцсетях

Индекс любви. Социальные сети

На протяжении нескольких лет подряд самой любвеобильной соцсетью остается Instagram — на каждые 9 сообщений о любви приходится лишь одно, полное ненависти. Красота этого мира, запечатленная в постах, мотивирует пользователей Instagram открыто выражать свои чувства.

Следом с небольшим отрывом идут Одноклассники, Facebook и ВКонтакте. Разрыв у площадок небольшой: от 81 до 83% любви. А вот Youtube стал злее: 74% против 82% в прошлом рейтинге. Возможно, рост интереса к политическому контенту, который мы отметили в декабрьском исследовании «Топ-20 русскоязычных YouTube-блогеров” стал одной из причин увеличения доли ненавистных комментариев.

Ну и Twitter остается традиционно злым – в 2021 году уже 29% твитов содержат негатив. Ничего удивительного – зачастую агрессивная реакция на политические новости уже привычна для этой соцсети и влияет на общий градус любви/ненависти.

Любовь вне времени: Индекс любви по возрастам

Индекс любви по возрастам

«Любовь приходит с годами» – чем старше становятся пользователи, тем меньше негатива они высказывают. Однако категория 55+ удивила: впервые старшее поколение ощущало меньше любви, чем пользователи от 45 до 54 лет.

Сравнение с 2019 годом показывает, что и молодежь стала злее – 3,1 пункт индекса в возрастной группе до 18 лет против 4,1 в 2019 году.

Эмоции в финале

Мы стали эмоциональнее, но не злее – индекс любви сохранил свои позиции на уровне 4,7. А диапазон значений индекса по регионам расширился до 2,6/6,7 против 3,1/6,5. В рейтинге регионов сильная волатильность – сразу несколько регионов «скакнули» вверх. Но другая часть совершила обратное движение. Москва «погрустнела». Молодежь и люди в возрасте 55+ подрастеряли в коронавирусный год свой оптимизм.




Бесплатный демонстрационный доступ

Персональный консультант проведет демонстрацию и поможет протестировать систему с учетом ваших бизнес-задач

Запросить демо

Похожие статьи

Топ-100 виральных русскоязычных медиаресурсов, АПРЕЛЬ 2023. «Праздники, новости и простые радости»

Brand Analytics и «Соцнавигатор» презентовали рейтинги эффективности коммуникаций вузов

Исследование коммуникационных стратегий вузов на данных рейтинга российских университетов. «Где вузам искать точки роста?

Топ-100 виральных русскоязычных медиаресурсов, НОЯБРЬ 2022. Чемпионат мира – не поиграем, но поболеем

Последние статьи

Как использовать ИИ-ассистента BrandGPT

BrandGPT: как аналитику соцмедиа использовать ИИ-ассистента

Клиентский опыт с аналитикой соцмедиа

Клиентский опыт: как его исследовать и улучшать с аналитикой соцмедиа

Программа Brand Analytics Forum 2024: представляем спикеров форума по аналитике соцмедиа для решения задач государства

Вебинар 25 апреля: Как определить целевую аудиторию

Вебинар 25 апреля: «Как определить целевую аудиторию»