Lead Machine Learning

Решаемые задачи

Машинное обучение (включая глубинное обучение) в следующих задачах: различные текстовые классификаторы, кластеризация данных, определение тональности сообщений с аспектами, определение именованных сущностей в текстах (NER), выделение спам-ботов в соцсетях и другие виды анализа текста, изображений, голоса.

Требования к кандидату

• Опыт работы в области ML на уровне middle/senior engineer
• Опыт руководства командой от 1 года
• Понимание области глубокого обучения в NLP (знание архитектур Elmo/Bert), понимание алгоритмов предобучения таких моделей (MLM и LM)
• Классический ML для текстовых данных (понимание TF-IDF, TF, алгоритмы классификации, Логистическая регрессия, Наивный Байес)
• Алгоритмы кластеризации применимые к текстовым данным, модели на основе ассоциативно-семантических связей (LDA, LSA, pLSA)

Обязанности

• Управление командой из 5 сотрудников
• Формирование и реализация плана развития отдела
• Личное участие в разработке в режиме «играющего тренера»
• Внедрение end-to-end ML решений
• Перевод традиционных лингвистических решений на ML-основу
• Data Science
• Взаимодействие с продуктовой разработкой

Будет плюсом

• Опыт работы с временными рядами
• Опыт работы с графами, модели на основе графов
• Знание математической статистики для проведения статистических тестов