Продукты Кейсы Стоимость Обучение Тренды Компания Блог
arrowк вакансиям

Lead Machine Learning

Откликнуться

Решаемые задачи

Машинное обучение (включая глубинное обучение) в следующих задачах: различные текстовые классификаторы, кластеризация данных, определение тональности сообщений с аспектами, определение именованных сущностей в текстах (NER), выделение спам-ботов в соцсетях и другие виды анализа текста, изображений, голоса.

Требования к кандидату

  • Опыт работы в области ML на уровне middle/senior engineer
  • Опыт руководства командой от 1 года
  • Понимание области глубокого обучения в NLP (знание архитектур Elmo/Bert), понимание алгоритмов предобучения таких моделей (MLM и LM)
  • Классический ML для текстовых данных (понимание TF-IDF, TF, алгоритмы классификации, Логистическая регрессия, Наивный Байес)
  • Алгоритмы кластеризации применимые к текстовым данным, модели на основе ассоциативно-семантических связей (LDA, LSA, pLSA)

Обязанности

  • Управление командой из 5 сотрудников
  • Формирование и реализация плана развития отдела
  • Личное участие в разработке в режиме «играющего тренера»
  • Внедрение end-to-end ML решений
  • Перевод традиционных лингвистических решений на ML-основу
  • Data Science
  • Взаимодействие с продуктовой разработкой

Будет плюсом

  • Опыт работы с временными рядами
  • Опыт работы с графами, модели на основе графов
  • Знание математической статистики для проведения статистических тестов
Откликнуться