«Любовь и ненависть» на карте России, лето 2015: исследование эмоционального состояния 25 млн пользователей социальных медиа

Специально ко Дню России Brand Analytics представляет новые данные по эмоциональному состоянию пользователей социальных сетей в регионах России. Пятое юбилейное измерение показало стабилизацию соотношения позитивных и негативных эмоций в публичных сообщениях российских пользователей соцмедиа: «Индекс Любви» остался на том же уровне, что и в декабрьском исследовании.

Мониторинг социальных сетей

Как и в предыдущих исследованиях, анализировались русскоязычные упоминания «любви» и «ненависти» от первого лица в настоящем времени: позитивные эмоции (например, «я люблю», «обожаю», «я без ума», «я счастлив» и т.п.) и негативные («я ненавижу», «меня раздражает», «бесит», «твит ненависти» и пр.). Для определения сообщений соответствующих вышеперечисленным критериям за указанный период времени было проанализировано 320 млн. русскоязычных сообщений от 25 млн. авторов из популярных социальных сетей: ВКонтакте, Facebook, Twitter, LiveJournal, Instagram и др. Период проведения исследования – 26 мая – 08 июня.

За период исследования, позитивные и негативные эмоции суммарно упоминались в 4,6 млн. сообщений, из которых 80,8% сообщений были о любви и только 19,2% — о ненависти. Это соотношение практически аналогично зимним данным.

Для каждого субъекта РФ был рассчитан «Индекс Любви»*, на основании которого можно выделить регионы наибольшего позитива и негатива. При этом «Индекс Любви» в регионах России снизил диапазон значений. Если зимой индекс менялся от 3,0 до 5,5, то летом значения индекса упали и меняются в пределах от 2,7 до 5,1. Тем не менее, важно отметить, что по результатам измерений все регионы России имеют положительные индексы больше 1, т.е. позитивных сообщений значительно больше, чем негативных.

Регионы-лидеры:

Лидерство по «Индексу Любви» разделили Республика Марий-Эл и Ленинградская область, индекс в которых составил 5,1. За ними следуют Вологодская область и Республика Карелия с индексом 4,9. На пятой строчке с индексом 4,8 – Челябинская область. Чуть ниже с индексом 4,7 – Оренбургская область и Республика Татарстан.

Регионы с наименьшим значением «Индекса Любви»:

Среди регионов с наименьшим Индексом Любви существенных изменений не произошло. На 85й строчке рейтинга Чеченская республика с индексом 2,7. На 84й строке — Республика Дагестан с индексом 2,9, на 83й —  Республика Ингушетия с индексом 2,9. Кабардино-Балкарская Республика индекс — 3,1 и Республика Саха (Якутия) — 3,0,– сохранили свои позиции практически неизменными – 82я и 81я строки соответственно.

Наиболее существенные ротации в изменении позиций произошли в регионах со средним значением «Индекса Любви».

Лидеры роста:

Лидером роста по числу позиций в рейтинге стал Ненецкий автономный округ, с индексом 4,4 регион поднялся на 48 строчек и занял 25е место. В большинстве сообщений, жители Ненецкого округа выражают эмоции в отношении к своим близким: «признаются в любви» родителям и детям, радуются встречам с друзьями, негативные эмоции также связаны в первую очередь с семейными неурядицами и бытовыми проблемами. По опыту предыдущих исследований, подобное концентрирование эмоций на семье как правило связано с улучшениями в общей социальной обстановке в регионе – при повышении качества жизни люди более открыты к публичному проявлению позитивных эмоций.

На 33 строки поднялась Тюменская область с индексом 4,5 – 17е место рейтинга, Московская область с индексом 4,4 поднялась на 30 позиций и заняла 27ю строчку, а Новгородская область с таким же индексом — 4,4, прибавила 28 строк и заняла 23е место.

Отрицательная динамика:

Отрицательная динамика сохранилась в Республике Алтай, индекс региона — 4,1, падение в рейтинге составило 52 строки и переместило Алтай из традиционных лидеров на 55е место в рейтинге. Столь резкое изменение позиций может быть связано с ухудшением дорожной ситуации в регионе. Наступление весны, очевидно, обострило проблемы с качеством дорог в Республике и привело, в том числе, и к нескольким крупным ДТП. На ситуацию обратил внимание и глава региона, который в начале июня провел совещание с представителями дорожной отрасли и призвал их проверить и улучшить качество содержания дорог, а также безопасность движения и состояние прилегающих территорий.

Также серьезные падения «Индекса Любви» зафиксированы во Владимирской области – индекс 4,2, снижение в рейтинге на 43 строки, Республике Адыгея (3,8) – минус 42 позиции и Еврейской автономной области (4,2) — минус 38 позиций.

Нельзя не отметить, что после зимнего роста «Индекса Любви», существенное снижение позиций наблюдается в Севастополе – индекс 4,1, минус 31 позиция и 50е место в рейтинге. Снижение индекса связано с существенным количеством негативных сообщений о росте цен от жителей региона.

Тем не менее стоит отметить, что регионы, показавшие падение индекса, остаются на средних позициях рейтинга.

Важным показателем исследования является «Индекс Любви» по стране в целом. Во всех предыдущих исследованиях мы наблюдали стабильный росит позитива в России. В первом исследовании, вышедшем в июне 2013г «Индекс Любви» по России в целом составлял 2,6. Неуклонно на протяжении последних двух лет индекс увеличивался, поставив рекорд зимой 2015 – в этот период он составил 4,3. И сегодня мы наблюдаем индекс на столь же высоком уровне – 4,2.

«Индекс Любви» по регионам России

N

Регион

Индекс

Любовь

Ненависть

Дельта

1

Республика Марий Эл

5,1

83,68%

16,32%

20

2

Ленинградская область

5,1

83,66%

16,34%

15

3

Вологодская область

4,9

83,19%

16,81%

12

4

Республика Карелия

4,9

83,16%

16,84%

2

5

Челябинская область

4,8

82,69%

17,31%

11

6

Республика Татарстан

4,7

82,54%

17,46%

1

7

Оренбургская область

4,7

82,46%

17,54%

3

8

Республика Башкортостан

4,6

82,17%

17,83%

4

9

Республика Хакасия

4,6

82,12%

17,88%

8

10

Республика Коми

4,6

82,10%

17,90%

19

11

Костромская область

4,6

82,08%

17,92%

9

12

Чувашская Республика

4,6

82,00%

18,00%

26

13

Тамбовская область

4,5

81,92%

18,08%

7

14

Архангельская область

4,5

81,84%

18,16%

14

15

Нижегородская область

4,5

81,79%

18,21%

-4

16

Забайкальский край

4,5

81,74%

18,26%

6

17

Тюменская область

4,5

81,69%

18,31%

33

18

Кировская область

4,4

81,51%

18,49%

26

19

Ульяновская область

4,4

81,51%

18,49%

26

20

Псковская область

4,4

81,49%

18,51%

-6

21

Удмуртская Республика

4,4

81,46%

18,54%

10

22

Курганская область

4,4

81,44%

18,56%

-14

23

Новгородская область

4,4

81,44%

18,56%

28

24

Свердловская область

4,4

81,43%

18,57%

16

25

Ненецкий автономный округ

4,4

81,40%

18,60%

48

26

Республика Калмыкия

4,4

81,39%

18,61%

-22

27

Московская область

4,4

81,35%

18,65%

30

28

Ивановская область

4,3

81,26%

18,74%

-3

29

Красноярский край

4,3

81,25%

18,75%

-6

30

Ханты-Мансийский автономный округ

4,3

81,24%

18,76%

2

31

Тверская область

4,3

81,23%

18,77%

-13

32

Республика Бурятия

4,3

81,14%

18,86%

-6

33

Курская область

4,3

81,13%

18,87%

-9

34

Смоленская область

4,3

81,10%

18,90%

0

35

Брянская область

4,3

81,05%

18,95%

7

36

Калининградская область

4,3

80,96%

19,04%

-9

37

Ярославская область

4,3

80,95%

19,05%

23

38

Кемеровская область

4,2

80,92%

19,08%

14

39

Республика Мордовия

4,2

80,92%

19,08%

-6

40

Республика Тыва

4,2

80,87%

19,13%

-3

41

Липецкая область

4,2

80,87%

19,13%

-28

42

Белгородская область

4,2

80,81%

19,19%

14

43

Самарская область

4,2

80,77%

19,23%

10

44

Республика Крым

4,2

80,76%

19,24%

4

45

Орловская область

4,2

80,75%

19,25%

-9

46

Калужская область

4,2

80,62%

19,38%

0

47

Еврейская автономная область

4,2

80,60%

19,40%

-38

48

Владимирская область

4,2

80,59%

19,41%

-43

49

Москва

4,2

80,59%

19,41%

16

50

Севастополь

4,1

80,58%

19,42%

-31

51

Ямало-Ненецкий автономный округ

4,1

80,55%

19,45%

-2

52

Ростовская область

4,1

80,55%

19,45%

14

53

Краснодарский край

4,1

80,52%

19,48%

11

54

Волгоградская область

4,1

80,50%

19,50%

4

55

Республика Алтай

4,1

80,48%

19,52%

-52

56

Тульская область

4,1

80,46%

19,54%

3

57

Сахалинская область

4,1

80,43%

19,57%

14

58

Мурманская область

4,1

80,35%

19,65%

-19

59

Пермский край

4,1

80,34%

19,66%

-16

60

Новосибирская область

4,1

80,32%

19,68%

7

61

Рязанская область

4,1

80,32%

19,68%

2

62

Пензенская область

4,1

80,25%

19,75%

-27

63

Астраханская область

4,1

80,25%

19,75%

-2

64

Омская область

4,1

80,25%

19,75%

-10

65

Воронежская область

4,1

80,23%

19,77%

-10

66

Иркутская область

4,0

80,13%

19,87%

-4

67

Санкт-Петербург

4,0

80,11%

19,89%

5

68

Алтайский край

4,0

80,07%

19,93%

-27

69

Хабаровский край

3,9

79,74%

20,26%

-1

70

Ставропольский край

3,9

79,69%

20,31%

0

71

Саратовская область

3,9

79,61%

20,39%

-2

72

Республика Адыгея

3,8

79,29%

20,71%

-42

73

Приморский край

3,8

79,04%

20,96%

1

74

Амурская область

3,8

79,00%

21,00%

-27

75

Томская область

3,7

78,74%

21,26%

0

76

Камчатский край

3,5

77,89%

22,11%

1

77

Магаданская область

3,5

77,66%

22,34%

2

78

Республика Северная Осетия

3,4

77,19%

22,81%

-2

79

Чукотский автономный округ

3,3

76,66%

23,34%

-1

80

Республика Карачаево-Черкесия

3,2

76,21%

23,79%

0

81

Кабардино-Балкарская Республика

3,1

75,53%

24,47%

0

82

Республика Саха (Якутия)

3,0

75,10%

24,90%

1

83

Республика Ингушетия

2,9

74,54%

25,46%

2

84

Республика Дагестан

2,9

74,08%

25,92%

0

85

Чеченская Республика

2,7

72,73%

27,27%

-3

Система анализа и мониторинга социальных сетей Brand Analytics.

Бесплатный демонстрационный доступ

Персональный консультант проведет демонстрацию и поможет протестировать систему с учетом ваших бизнес-задач

Запросить демо

Похожие статьи

Топ-100 виральных русскоязычных медиаресурсов, ДЕКАБРЬ 2022. Зрители «ушли в монастырь»

Топ-100 виральных русскоязычных медиаресурсов, АПРЕЛЬ 2022. «Весенняя прополка»

Топ-100 виральных русскоязычных медиаресурсов, ЯНВАРЬ 2024. «Где внимание аудитории?»

Топ-100 виральных русскоязычных медиаресурсов, ЯНВАРЬ 2024. «Где внимание аудитории?»

ДЭГ

Дистанционное электронное голосование на выборах Президента РФ: анализ обсуждений пользователей в соцмедиа

Последние статьи

Программа Brand Analytics Forum 2024: представляем спикеров форума по аналитике соцмедиа для решения задач государства

Вебинар 25 апреля: Как определить целевую аудиторию

Вебинар 25 апреля: «Как определить целевую аудиторию»

BrandGPT для быстрой аналитики соцмедиа и СМИ: пользователям Brand Analytics теперь доступен умный ИИ-ассистент

Аналитика соцмедиа для государства

Аналитика соцмедиа для государства: современный инструмент сбора и анализа обратной связи от граждан для принятия эффективных решений